သော့ချက်ထုတ်လုပ်မှု စံနှုန်းများကို တိကျစွာထိန်းချုပ်ခြင်း
ခေတ်မီ ဘလုံးထုတ်စက်များ အလိုအလျောက်ရေဖျန်းစနစ်များမှတစ်ဆင့် ±၂% စိုထိုင်းဆ တည်ငြိမ်မှုကို ရယူပါ။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် အုတ်၏ ခိုင်မာမှုတွင် ကွဲပြားမှုကို တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ဤတိကျမှုသည် ရေအလွန်အကျွံပါဝင်ခြင်း (ကွဲအက်မှုဖြစ်စေသည်) သို့မဟုတ် ရေဓာတ်မလုံလောက်ခြင်း (ပျက်စီးလွယ်ခြင်းကို ဖြစ်စေသည်) တို့ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ဖွဲ့စည်းပုံ ချို့ယွင်းမှုများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။
အုတ်၏ အရည်အသွေးတည်ငြိမ်စေရန် စိုထိုင်းဆကို ထိန်းညှိခြင်း
ပေါင်းစပ်စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များသည် ကုန်ကြမ်း၏ စိုထိုင်းဆကို မိနစ်လျှင် ၂၄၀ ကြိမ် စောင့်ကြည့်၍ ၀.၅ စက္ကန့်အတွင်း ရေထည့်သွင်းမှုကို ချက်ချင်းညှိနှိုင်းပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် Clay Products Association ၏ လေ့လာမှုအရ လက်ဖြင့်ရောစပ်သည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤနည်းလမ်းသည် ကုတ်ပြီးနောက် ကွဲအက်မှုကို ၄၀% လျော့ကျစေသည်ဟု တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။
ဖိအားညှိနှိုင်းမှုနှင့် ဘလုံး၏ ခိုင်မာမှုအပေါ် သက်ရောက်မှု
တိကျသော ဟိုက်ဒရောလစ်စနစ်များသည် ဖိသိပ်မှုအတွင်း ၁၈–၂၂ MPa ဖိအားကို ထိန်းသိမ်းပေးပြီး ASTM စံနှုန်းဖြစ်သည့် N/mm² ၁၂.၅ အနည်းဆုံး ဖိအားခံနိုင်မှုအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် Materials Engineering Report အရ ညှိနှိုင်းထားသော ဖိအားပုံစံများသည် ဘလုံး၏ သိပ်သည်းဆ တည်ငြိမ်မှုကို ၃၄% ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်ဟု ဖော်ပြထားပါသည်။
ကြွေထည်ပြုလုပ်မှုအဆင့်အတွင်း အပူချိန်ထိန်းညှိမှု
ရေစုပ်ယူမှုအဆင့်အတွင်း 35°C±1°C ကို အပူချိန်ထိန်းဂိုဒေါင်များဖြင့် ထိန်းသိမ်းပေးခြင်းဖြင့် ကြွေထည်မာမြဲစေသည့်အချိန်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး အပူဓာတ်ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော ချို့ယွင်းမှုများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ဤပိတ်ထားသောစနစ်သည် လေဖွင့်ခြောက်သွေ့စေသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တွေ့ရသည့် အရည်အသွေး 30% ကွာဟမှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
စက်ပစ္စည်းများ၏ တည်ငြိမ်သောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် ပေါင်းစပ်လျှပ်စစ်စနစ်များ
ဗို့အားထိန်းခလုတ်များနှင့် လျှပ်စစ်လှိုင်းတိုက်ခိုက်မှုကာကွယ်ကိရိယာများသည် အချောင်းညှစ်ခြင်းအဆင့်အတွင်း စားမော်တာများ၏ တိကျမှုကို ±2% တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ Advanced Process Control လေ့လာမှုများအရ စက်ပစ္စည်းများတွင် စံချိန်စံညွှန်းတစ်ခုတည်းရှိသော လျှပ်စစ်စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘလုံးထုတ်လုပ်မှုစက်ဝန်းများတွင် မျှော်လင့်မထားသော ရပ်ဆိုင်းမှုကို 62% လျော့ကျစေပါသည်။
အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ချက်ချင်းချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
ခေတ်မီသော ဘလုံးပြုလုပ်သည့်စက်များတွင် အလိုအလျောက်စစ်ဆေးသည့်စနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ချို့ယွင်းချက်များ၏ 98.7% ကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည် (Manufacturing Vision Report 2023)၊ လက်တွေ့စစ်ဆေးမှုများကို ကျော်လွန်သည်။ ဤစနစ်များသည် ကြွေထည်တစ်ခုချင်းစီကို ကြွေထည်မာမြဲမှုမတိုင်မီ စစ်ဆေးရန် ဆင်ဆာများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း ကွန်ပျူတာများကို အသုံးပြုပြီး ချို့ယွင်းသော ယူနစ်များကို အစောပိုင်းတွင် ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ချို့ယွင်းချက်များအတွက် ချက်ချင်းမျက်မှောက်ကင်မရာဖြင့် စစ်ဆေးခြင်း
အမြန်ကင်မရာများသည် ပစ္စည်းမျက်နှာပြင်များကို ပစ္စည်းတစ်ခုလျှင် တစ်စက္ကန့်၏ ထက်ဝက်အတွင်းတွင် ပစ္စည်းတစ်ခုလျှင် 0.04mm အထိ ဖြစ်သော အဆင့်အတန်းဖြင့် 360 ဒီဂရီ ဓာတ်ပုံများကို ရယူပြီး ကွဲအက်မှု၊ ပြားပြားဖြစ်မှုနှင့် အရောင်ပြောင်းလဲမှုများကို ဖမ်းဆီးပေးပါသည်။ ထို့နောက် ဉာဏ်ရည်မြင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အတည်ပြုထားသော ချို့ယွင်းချက်များ၏ ဥပမာ ၅၀,၀၀၀ ခန့်ပါဝင်သည့် ကြီးမားသော ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုနှင့် ဤဓာတ်ပုံများကို စစ်ဆေးပါသည်။ UnitX Labs ၏ မကြာသေးမီက သုတေသနအရ လူသားများ ပျမ်းမျှ ၇၂% အတိုင်းအတာအထိ မှန်ကန်မှုရရှိသည့်နှုန်းကို ကျော်လွန်ပြီး စနစ်သည် ၁၀၀ ကြိမ်တွင် ၉၉ ကြိမ်မှန်ကန်မှုရှိပါသည်။ ထိုစနစ်ကို ထူးခြားစေသည့်အချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း အပြတ်မရှိဘဲ အလုပ်လုပ်နေပြီး တစ်နာရီလျှင် ပုံးထောင်နှစ်ထောင်အထိ မပျက်မကွက် ကိုင်တွယ်နိုင်မှုဖြစ်ပါသည်။
အလေးချိန်နှင့် အရွယ်အစား ခွင့်ပြုချက် စောင့်ကြည့်ခြင်း
တားဂိတ်များနှင့် လေဆာ မိုက်ခရိုမီတာများသည် အရေးကြီးသော စံသုံးခုကို အတည်ပြုပေးပါသည်-
- ဘလုံးသိပ်သည်းမှု (±၁.၅% ခွင့်ပြုချက်)
- ဂျီဩမေတြီ တိကျမှု (<၀.၃ mm အရွယ်အစား ပြောင်းလဲမှု)
- အပြန်အလှန် တွဲဆက်မှု တည်နေရာ ချိန်ညှိမှု (±၀.၂ mm တည်နေရာ တိကျမှု)
အရွယ်အစားပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုများ ထုပ်ပိုးမှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိခြင်းမှ ၉၃% ကို ကာကွယ်တားဆီးနိုင်ရန် ပုံမှန်မဟုတ်သော လမ်းကြောင်းများကို ချက်ချင်းပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းစီးဆင်းမှုကို ထိန်းချုပ်ပါသည် (Industrial Automation Journal 2023)။
အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှု အဆင့်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် လူ့အမှားများကို လျော့နည်းစေခြင်း
Kiln ထဲသို့ဝင်ရောက်မည့်အဆင့်တွင် RFID ဖြင့် စစ်ဆေးမှုများက အုပ်စုလိုက်များကို အတည်ပြုပေးပြီး အလုပ်အကိုင်အဆင့်များတစ်လွှား တသမတ်တည်းရှိမှုကို သေချာစေပါသည်။ ဤစနစ်များက အောက်ပါတို့ကို ပေးဆောင်ပါသည်-
- လူသားများက စီစစ်သည့်နည်းလမ်းများထက် အတည်ပြုမှုအမှား ၄၀% နည်းပါးခြင်း
- ၂၄/၇ လုပ်ငန်းဆောင်တာ တသမတ်တည်းရှိခြင်း
- ပေါ်ပေါက်လာသော ချို့ယွင်းမှုများကို ၃၀ မိနစ်အတွင်း တုံ့ပြန်နိုင်ခြင်း
အကဲဖြတ်မှုများတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အမြင်ကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြန်လည်ပို့ပေးမှုနှုန်း ၂၃% နိမ့်ကျပြီး စားသုံးသူကျေနပ်မှု ၁၈% ပိုမိုမြင့်တက်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည် (Global Construction Quality Survey 2023)။
ဆင်ဆာနည်းပညာနှင့် IoT စနစ်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အာရုံခံစောင့်ကြည့်ခြင်း
သိပ်သည်းဆနှင့် မာကျောမှုကို ခြေရာခံရန် တံဆိပ်တပ်လိုင်းအတွင်း ဆင်ဆာများ
လေဆာဖြင့် လမ်းပြထားသော တံဆိပ်တပ်လိုင်းအတွင်း ဆင်ဆာများသည် ပစ္စည်း၏ သိပ်သည်းဆ ပြောင်းလဲမှုကို ±၀.၈% အတွင်းနှင့် မာကျောမှု ပြောင်းလဲမှုကို MPa ၅ အတွင်း စောင့်ကြည့်ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ ဤအချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်မှုသည် မလုံလောက်စွာ ခြောက်သွေ့သော ဘလောက်များ ဆက်လက်တိုးတက်မှုကို ကာကွယ်ပေးပြီး လူသားများက နမူနာကောက်ယူစစ်ဆေးသည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အပိုပစ္စည်းများကို ၁၈% လျော့နည်းစေပါသည် (Ponemon 2023)။
ဘလောက်ပြုလုပ်သည့်စက်အတွင်း အင်တာနက်အသုံးပြု၍ ပြန်လည်အကြံပေးမှုစနစ်များ
စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀ စနစ်များအတွင်းရှိ ဝိုင်ယာလက်စ် IoT စနစ်များသည် စံသတ်မှတ်ချက်များကို ၉၂% ပိုမြန်စွာ ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ ဆန်ဆာများက မီးခဲ၏ ပျစ်လို့ကောင်းမှု မလုံလောက်ကြောင်း ဖော်ထုတ်ပါက၊ စက်သည် ၈ စက္ကန့်အတွင်း ဟိုက်ဒရောလစ်ဖိအားကို ၆–၁၂% အလိုအလျောက် တိုးမြှင့်ပေးပြီး ဖိအားခံအားကို N/mm² ၁၂.၅ အထက်တွင် ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။
ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်များတစ်လွှား အချက်အလက်များ အပြောင်းအလဲမရှိ တိကျစွာ ချိန်ညှိခြင်း
| ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် | ချိန်ညှိထားသော အချက်အလက်များ | သက်ရောက်မှု |
|---|---|---|
| မီးထုတ်ခြင်း | ရေပြားအများအပြား | ±၀.၃% ကွာခြားမှုထိန်းချုပ်မှု |
| ပုံသွင်းခြင်း။ | Feed အမြန်နှုန်း | မော်လ်ပုံသွင်းခြင်း ပိတ်ဆို့မှု ၂၃% လျော့နည်းခြင်း |
| ပြင်ဆင်ခြင်း | အခန်းအပူချိန် | အပူချိန် ၉၈% တစ်သမတ်တည်းရှိမှု |
၂၀၂၄ ခုနှစ် စက်မှုထုတ်လုပ်မှုစစ်ဆေးမှုများအရ ဤစနစ်ပေါင်းစပ်မှုသည် ဌာနအလိုက် အရည်အသွေးပဋိပက္ခများကို ၄၀% လျော့နည်းစေပါသည်။
ဆန်ဆာအလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စက်လည်ပတ်သူ၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း
စင်ဆာများက ပုံမှန်စောင့်ကြည့်မှု၏ ၈၃% ကို စီမံနေသော်လည်း အရည်အသွေးပညာရှင်များက ASTM အတည်ပြုထားသော လက်တွန်းစမ်းသပ်မှုများဖြင့် ခြားနားသော ဖတ်ရှုမှုများကို အတည်ပြုပါသည်။ အလိုအလျောက် အချက်ပေးမှုများကို အပတ်စဉ် လည်ပတ်သူများ၏ ပြန်လည်ချိန်ညှိမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် အပြစ်အနာအဆာကင်းသော ထုတ်လုပ်မှု ၉၉.၁% ကို ရရှိပြီး အလုံးစုံအလိုအလျောက်စနစ်များထက် ၁၅% ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။
စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု
အမှားအယွင်းပုံစံများကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို ဆန်းစစ်ခြင်း
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များသည် မြေဆီလွှာဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဖိသိပ်မှုနှုန်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများအပါအဝင် ထုတ်လုပ်မှုဒေတာများကို နှစ်များစွာ ဆန်းစစ်၍ အမှားအယွင်းအန္တရာယ်ကို ၈၉% တိကျမှုဖြင့် ခန့်မှန်းပါသည် (Praxie 2023)။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံများအရ ပစ္စည်းအစိုင်အခဲ ၂၂% လျော့နည်းစေရန် ဤအသိပညာများကို အသုံးပြု၍ ဖော်မြူလာများကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပါသည်။
စက်၏ ဆက်တင်များကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ရန် အက်ဒဲပ်တိဗ် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ
စက်ပစ္စည်းများ၏ ပါရာမီတာများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ချိန်ညှိပေးခြင်းဖြင့် အလိုအလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်မြင့် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် စင်ဆာများမှ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပေးပို့နေသော အချက်အလက်များကို အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပစ္စည်းများ ပေါင်းစည်းနေပုံနှင့် ပတ်သက်၍ တုန်ခါမှု စင်ဆာများက မှားယွင်းမှုတစ်စုံတစ်ရာ ဖမ်းမိပါက၊ စနစ်သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအရ ပြဿနာများ မဖြစ်ပွားစေရန် ဟိုက်ဒရောလစ် ဖိအားကို 0.3 မှ 1.2 MPa အတွင်း ချိန်ညှိပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကို ထိရောက်စေသည့် အချက်မှာ ပြဿနာများ ပေါ်ပေါက်လာမှီ ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည့် ပြန်လည်အကြံပြုမှု စနစ် (feedback loop) ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်များကို တင်ပြထားသည့် စက်ရုံများအရ ဤနည်းလမ်းသည် ခဲပြုလုပ်ပြီးနောက် ပြစ်မှားထုတ်ကုန်များကို အကြောင်း ၄၀% ခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး ရိုးရာ ထိန်းသိမ်းမှု အစီအစဉ်များထက် အလွန်ကောင်းမွန်သော တိုးတက်မှုဖြစ်ပါသည်။ အချို့သော ပိုမိုခေတ်မီသည့် စနစ်များတွင် ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှုနှင့်အမျှ အစိုဓာတ် ခြောက်သွေ့မှု ကာလများကို အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ရန် အင်တာနက် သတင်းအချက်အလက် စင်ဆာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်၏ အခြေအနေမည်သို့ပဲ ဖြစ်ပါစေ အရည်အသွေး တည်ငြိမ်စွာ ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။
လေ့လာမှု ဥပမာ - ခေတ်မီ အုတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် AI ပေါင်းစပ်ခြင်း
မြောက်အမေရိကကုန်တိုက်တစ်ခုသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ဘလုံးထုတ်စက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မြင်ကွင်းအခြေပြု AI စစ်ဆေးကိရိယာများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး အောက်ပါတို့ကို အောင်မြင်ခဲ့သည်-
| မက်ထရစ် | AI မတပ်မီ (၂၀၂၂) | AI တပ်ပြီးနောက် (၂၀၂၃) | ပိုကောင်းလာမှု |
|---|---|---|---|
| မျက်နှာပြင် ချို့ယွင်းမှုနှုန်း | 8.7% | 2.1% | ၇၆% လျော့ကျမှု |
| နေ့စဉ်ထုတ်လုပ်မှု တည်ငြိမ်မှု | ±15% | ±4% | တည်ငြိမ်မှု ၇၃% တိုးတက်မှု |
| ဘလုံးတစ်ခုလျှင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု | ၀.၈၁ kWh | 0.63 kWh | အားလျော်စရိတ် ၂၂% |
စနစ်၏ ကွန်ဗြူးရှင်နယ် အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် တစ်နာရီလျှင် ဓာတ်ပုံ ၁၂,၀၀၀ ခုကို ဆန်းစစ်၍ လူတို့မမြင်နိုင်သော အက်ကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၉၉.၄% အလုပ်လုပ်နိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားပါသည်။
လက်ဖြင့်ပြုလုပ်သော လုံးဘုတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စက်ဖြင့်ပြုလုပ်သော လုံးဘုတ်များတွင် အရည်အသွေးပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်း
ဘလုံးပြုလုပ်သည့်စက်မှ ထုတ်လုပ်သော ထုတ်ကုန်များ၏ တသမတ်တည်းဖြစ်မှုနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအရ ခိုင်မာမှု
ယနေ့ခေတ် ဘလုံးပြုလုပ်သည့်စက်များသည် လက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အကြံအစည်များအားလုံးကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဘလုံး ထောင်ချီစုဆောင်းရာတွင် ±1mm အတွင်း တိကျစွာ တိုင်းတာမှုများကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဤဘလုံးများဖြင့်တည်ဆောက်သည့် နံရံများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ တိုက်ဆိုင်မှုရှိပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် တည်ဆောက်ရေးပစ္စည်းများ သုတေသနမှ လေ့လာမှုများအရ စက်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသည့် ဘလုံးများဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည့် နံရံများသည် တိုက်ဆိုင်မှုတိကျမှု ၉၈% ခန့်ရှိပြီး လက်ဖြင့်ပြုလုပ်ထားသည့် အုတ်များကို အသုံးပြုသည့် နံရံများမှာ ၇၆% ခန့်သာ ရှိပါသည်။ ဤအောင်မြင်မှု၏ လျှို့ဝှက်ချက်မှာ ကွဲပြားမှုအတွင်း ဘလုံးတစ်ခုချင်းစီကို ၁၅ မှ ၂၅ MPa အထိ တစ်သမတ်တည်း ဖိအားပေးသည့် ဟိုက်ဒရောလစ်စနစ်များတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ရရှိလာသည့် အုတ်များသည် ရိုးရာ လက်မှုပညာရှင်နည်းလမ်းများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည့် အုတ်များထက် ဖိအားခံနိုင်စွမ်း ၃၀% ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး စမ်းသပ်မှုအရ ၁၈ မှ ၂၂ N/mm² အကြားတွင် တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။
စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသည့် ဘလုံးများ၏ ရေရှည်ခံနိုင်မှု
အလိုအလျောက် ခြောက်သွေ့စေခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ္စည်းအချိုးအစားများကြောင့် စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်သည့် ဘလုံးများသည် လက်ဖြင့်လုပ်ထားသည့် ဘလုံးများထက် ရေခဲနှင့် အပူဒဏ်ကို ၂.၅ ဆ ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ ဤအုတ်များသည် ပြင်းထန်သော ရာသီဥတုများတွင် ၅၀ နှစ်ကြာပြီးနောက်တွင် ၉၅% ခန္တာကိုယ်တည်ဆောက်ပုံ တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး ရိုးရာအုတ်များမှာ ၆၈% သာရှိပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် လေအိတ်များနှင့် စိုထိုင်းဆကို ကာကွယ်နိုင်ပြီး ရာသီဥတုကြောင့် ပျက်စီးမှုကို ၄၁% လျှော့ချပေးပါသည်။
အမေးအဖြေများ
လက်ဖြင့်လုပ်ထားသော အုတ်များအစား ဘလုံးထုတ်စက်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များမှာ အဘယ်နည်း။
ဘလုံးထုတ်စက်များသည် အုတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှု၊ တိကျမှုနှင့် တည်ဆောက်ရေးတည်ငြိမ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ±၁ မီလီမီတာ အတိုင်းအတာအတွင်း တိကျစေပြီး ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချပေးကာ စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော ဘလုံးများဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည့် နံရံများသည် ပိုမိုမြင့်မားသော တည်နေရာတိကျမှုကို ရရှိစေပါသည်။
IoT နှင့် ဆင်ဆာများသည် အုတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် မည်သို့ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပေးပါသနည်း။
ဆင်ဆာများနှင့် IoT နည်းပညာများသည် စိုထိုင်းဆနှင့် ဖိအားအဆင့်များကဲ့သို့သော ထုတ်လုပ်မှု ပါရာမီတာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ညှိနှိုင်းခြင်းများကို ပေးစွမ်းပြီး အုတ်၏ အရည်အသွေးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ထိန်းသိမ်းပေးကာ အ waste ပစ္စည်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။
လုံးထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးပါသနည်း။
လူသားများဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းထက် အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းသည် ချို့ယွင်းချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီး ချို့ယွင်းသော ယူနစ်များကို စောစောတွင် ဖယ်ရှားနိုင်ကာ ထုတ်လုပ်သော လုံးများ၏ စုစုပေါင်းအရည်အသွေးနှင့် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အကြောင်းအရာများ
- သော့ချက်ထုတ်လုပ်မှု စံနှုန်းများကို တိကျစွာထိန်းချုပ်ခြင်း
- အလိုအလျောက်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ချက်ချင်းချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း
- ဆင်ဆာနည်းပညာနှင့် IoT စနစ်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အာရုံခံစောင့်ကြည့်ခြင်း
- စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာဆန်းစစ်ခြင်းကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု
- လက်ဖြင့်ပြုလုပ်သော လုံးဘုတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စက်ဖြင့်ပြုလုပ်သော လုံးဘုတ်များတွင် အရည်အသွေးပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်း
- အမေးအဖြေများ