ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກຊ່ວຍປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນການຜະລິດອິດສະຫຼະໄດ้อย່າງໃດ

ການຄວບຄຸມຢ່າງແນ່ນອນຂອງປັດໄຈການຜະລິດຫຼັກ

ທັນສະໄຫມ ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກ ບັນລຸຄວາມຊຸ່ມຊື່ນທີ່ຄົງທີ່ ±2% ຜ່ານລະບົບສູບນ້ຳອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານຄວາມແຮງຂອງອິດ. ຄວາມແນ່ນອນນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນຂໍ້ບົກພ່ອງດ້ານໂຄງສ້າງທີ່ເກີດຈາກນ້ຳຫຼາຍເກີນໄປ (ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດແຕກ) ຫຼື ການຊຸ່ມຊື່ນບໍ່ພຽງພໍ (ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເປັນເປືອກແຂງ) ໃນບລັອກທີ່ຜະລິດສຳເລັດແລ້ວ.

ການຄວບຄຸມຄວາມຊຸ່ມຊື່ນເພື່ອຄຸນນະພາບອິດທີ່ຄົງທີ່

ເຊັນເຊີທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ຕິດຕາມຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຂອງວັດຖຸດິບ 240 ຄັ້ງຕໍ່ນາທີ, ແລະ ປັບປຸງປະລິມານນ້ຳພາຍໃນຊ່ວງເວລາຕອບສະໜອງ 0.5 ວິນາທີ. ການສຶກສາຂອງສະມາຄົມຜະລິດຕະພັນດິນຈີ້ງປີ 2023 ພົບວ່າວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການແຕກຫັກຫຼັງຈາກການແຫ້ງຕົວລົງ 40% ສົມທຽບກັບວິທີການຄົ້ນແບບດ້ວຍມື.

ການກຳນົດຄວາມດັນແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ຄວາມແຮງຂອງບລັອກ

ລະບົບໄຮໂດຼລິກທີ່ແນ່ນອນຮັກສາຄວາມດັນໄວ້ທີ່ 18–22 MPa ຕະຫຼອດຂະບວນການອັດ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນເພື່ອບັນລຸມາດຕະຖານ ASTM ທີ່ຕ້ອງການຄວາມແຮງອັດສູງສຸດບໍ່ຕ່ຳກວ່າ 12.5 N/mm². ຕາມລາຍງານວິສະວະກຳວັດສະດຸປີ 2024, ໂປຣໄຟລ໌ຄວາມດັນທີ່ຖືກກຳນົດຢ່າງຖືກຕ້ອງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຄົງທີ່ຂອງຄວາມໜາແໜ້ນຂອງບລັອກໄດ້ 34%.

ການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມໃນຂະນະທີ່ການແຫ້ງແຂງ

ຫ້ອງຄວບຄຸມດ້ວຍອຸປະກອນເທີໂມສະຕາດ ຮັກສາອຸນຫະພູມ 35°C±1°C ໃນຂະນະທີ່ການຊຸບຊື່ນ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການແຫ້ງແຂງໄວຂຶ້ນ ແລະ ປ້ອງກັນຂໍ້ບົກຜ່ອງຈາກຄວາມເຄັ່ງຕຶງດ້ານຄວາມຮ້ອນ. ລະບົບປິດນີ້ຊ່ວຍຂຈັດຄວາມແຕກຕ່າງດ້ານຄຸນນະພາບ 30% ທີ່ພົບເຫັນໃນສະພາບແວດລ້ອມການແຫ້ງທີ່ເປີດ.

ລະບົບໄຟຟ້າທີ່ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັນເພື່ອປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມໝັ້ນຄົງ

ຕົວປັບຄວາມດັນໄຟຟ້າ ແລະ ອຸປະກອນປ້ອງກັນໄຟດີດ ຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງໄຟຟ້າ ±2%, ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມໍເຕີເຊີໂວໃນຂະນະທີ່ກົດ. ການຄົ້ນຄວ້າຈາກການສຶກສາ Advanced Process Control ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລະບົບໄຟຟ້າທີ່ເປັນເອກະພາບ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການລົ້ມເຫວີຍທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ 62% ໃນຂະບວນການຜະລິດບລັອກ.

ການກວດກາອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການກວດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງແບບເວລາຈິງ

ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກທີ່ທັນສະໄໝ ມີລະບົບກວດກາອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດກວດຈັບຂໍ້ບົກຜ່ອງໄດ້ 98.7% (ລາຍງານການຜະລິດແບບມີມຸມມອງ 2023), ດີກວ່າການກວດກາດ້ວຍມື. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ແຖວເຊັນເຊີ ແລະ ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກໍາ ເພື່ອກວດກາແຕ່ລະກ້ອນກ່ອນຂະບວນການແຫ້ງແຂງ, ຂຈັດໜ່ວຍທີ່ບົກຜ່ອງອອກຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.

ການສະແກນພາບແບບເວລາຈິງ ສຳລັບຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານພື້ນຜິວ

ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວສູງຖ່າຍຮູບພາບ 360 ອົງສາຢ່າງລະອຽດຂອງເນື້ອຜິວດ້ວຍຄວາມລະອຽດ 0.04mm ຕໍ່ພິກເຊວ, ສາມາດຈັບເຫັນແຕກ, ຕຸ່ມ ແລະ ການປ່ຽນສີ ໃນເວລານ້ອຍກວ່າເຄິ່ງວິນາທີຕໍ່ກ້ອນ. ລະບົບຊອບແວອັດສະຈັກຈະກວດສອບຮູບພາບເຫຼົ່ານີ້ໂດຍປຽບທຽບກັບຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ມີຕົວຢ່າງຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຢືນຢັນແລ້ວປະມານ 50,000 ຊະນິດ. ລະບົບນີ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 99 ໃນ 100 ຄັ້ງ, ເຊິ່ງດີກວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄົນທຳມະດາທີ່ມີປະມານ 72% ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ UnitX Labs ຈາກປີກາຍ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນດີເດັ່ນແມ່ນມັນສາມາດດຳເນີນການຕໍ່ເນື່ອງໂດຍບໍ່ຢຸດລະຫວ່າງການຜະລິດ, ສາມາດຈັດການໄດ້ເຖິງ 2,000 ກ້ອນຕໍ່ຊົ່ວໂມງໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ.

ການຕິດຕາມນ້ຳໜັກ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຂະໜາດ

ເຊັນເຊີວັດນ້ຳໜັກແບບບູຮານ ແລະ ໄມໂຄຣມີເຕີເລເຊີກວດສອບສາມປັດໄຈສຳຄັນ:

• ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງບລັອກ (ຄວາມຖືກຕ້ອງ ±1.5%)
• ຄວາມແມ່ນຢຳດ້ານຮູບຮ່າງ (<0.3mm ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂະໜາດ)
• ການຈັດລຽງຮ່ອງລັອກ (ຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານຕຳແໜ່ງ ±0.2mm)

ການເບີ່ງແຍງເຮັດໃຫ້ການເບິ່ງແຍງຂອງວັດສະດຸທັນທີ, ປ້ອງກັນຂໍ້ຜິດພາດດ້ານມິຕິ 93% ບໍ່ໃຫ້ໄປຮອດຂັ້ນຕອນການຫຸ້ມຫໍ່ (ວາລະສານໂດຍອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ 2023).

ການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດດ້ວຍປະຕູຄວບຄຸມຄຸນນະພາບອັດຕະໂນມັດ

ຈຸດກວດກາທີ່ຖືກເປີດໃຊ້ດ້ວຍ RFID ຢັ້ງຢືນຊຸດກ່ອນເຂົ້າເຕົາປັ້ນ, ຮັບປະກັນການປະເມີນຜົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນແຕ່ລະກະດານ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີ:

• ການອະນຸມັດທີ່ຜິດພາດໜ້ອຍລົງ 40% ກ່ວາການທบทວນດ້ວຍມື
• ຄວາມສອດຄ່ອງໃນການດໍາເນີນງານ 24/7
• ເວລາຕອບສະໜອງພາຍໃນ 30 ນາທີ ຕໍ່ແນວໂນ້ມຂອງຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ເກີດຂຶ້ນ

ດ້ວຍການຍົກເລີກການຕັດສິນໃຈທີ່ຂຶ້ນກັບບຸກຄົນ, ຜູ້ຜະລິດລາຍງານວ່າມີອັດຕາການສົ່ງຄືນຕໍ່າລົງ 23% ແລະ ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າສູງຂຶ້ນ 18% (ການສໍາຫຼວດຄຸນນະພາບການກໍ່ສ້າງໂລກ 2023).

ການຕິດຕາມສະຫຼາດຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ IoT

ເຊັນເຊີຕາມແຖວສໍາລັບການຕິດຕາມຄວາມໜາແໜ້ນ ແລະ ຄວາມແຂງ

ເຊັນເຊີຕາມແຖວທີ່ນໍາພາດ້ວຍເລເຊີ ສາມາດຈັບຂໍ້ມູນການປ່ຽນແປງຄວາມໜາແໜ້ນຂອງວັດສະດຸໄດ້ນ້ອຍສຸດທີ່ ±0.8% ແລະ ການເຄື່ອນไหวຂອງຄວາມແຂງພາຍໃນ 5 MPa. ການຕິດຕາມແບບເວລາຈິງນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນບລັອກທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ແກ໊ດຕົວຢ່າງເຕັມທີ່ບໍ່ໃຫ້ຜ່ານໄປຕໍ່, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍລົງ 18% ຖ້າທຽບກັບການສຸ່ມກວດດ້ວຍມື (Ponemon 2023).

ວົງຈອນຄືນຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ IoT ໃນການດຳເນີນງານເຄື່ອງຈັກຜະລິດບລັອກ

ລະບົບ IoT ທີ່ບໍ່ມີສາຍໃນນິເວດການຜະລິດ Industry 4.0 ເຮັດໃຫ້ການປັບຄ່າພາລາມິເຕີໄດ້ໄວຂຶ້ນ 92%. ເມື່ອເຊັນເຊີ້ກວດພົບຄວາມແຫຼວຂອງດິນຈີ່ບໍ່ດີ, ເຄື່ອງຈະເພີ່ມຄວາມດັນໄຮໂດຼລິກຂຶ້ນ 6–12% ໃນ 8 ວິນາທີ, ເພື່ອຮັກສາຄວາມເຂັ້ມແຂງຕໍ່ການອັດໃຫ້ຢູ່ເທິງ 12.5 N/mm².

ການປະສານງານຂໍ້ມູນຢ່າງລຽບລຽງໃນຂັ້ນຕອນການຜະລິດ

ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຂັດແຍ້ງດ້ານຄຸນນະພາບລະຫວ່າງພະແນກງານລົງ 40%, ຕາມການກວດສອບການຜະລິດປີ 2024.

ການດຸນດ່ຽງລະບົບເຊັນເຊີ້ອັດຕະໂນມັດກັບຄວາມຊຳນິຊຳນານຂອງຜູ້ດຳເນີນງານ

ໃນຂະນະທີ່ເຊັນເຊີຈັດການການຕິດຕາມປົກກະຕິ 83%, ຊ່າງເຄື່ອງທີ່ມີທັກສະຈະຢືນຢັນການອ່ານຂໍ້ມູນທີ່ຜິດປົກກະຕິໂດຍໃຊ້ການທົດສອບແບບຄູ່ມືທີ່ໄດ້ຮັບການຢັນຢືນຈາກ ASTM. ສະຖານທີ່ທີ່ປະສົມປະສານການເຕືອນອັດຕະໂນມັດກັບການປັບຄືນໃໝ່ຂອງຜູ້ດຳເນີນງານທຸກອາທິດຈະບັນລຸຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ 99.1% - ສູງຂຶ້ນ 15% ກ່ວາລະບົບທີ່ອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ.

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແບບຄາດການໄດ້ໂດຍໃຊ້ Machine Learning ແລະ Data Analytics

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດການຮູບແບບຂອງຂໍ້ບົກພ່ອງ

ຮູບແບບ machine learning ວິເຄາະຂໍ້ມູນການຜະລິດຫຼາຍປີ—ລວມທັງປະກອບເຄືອງດິນ, ອັດຕາກົດໜຽວ, ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມ—ເພື່ອຄາດການຄວາມສ່ຽງຂອງຂໍ້ບົກພ່ອງດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 89% (Praxie 2023). ຜູ້ຜະລິດໃຊ້ຂໍ້ຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປັບປຸງສູດສໍາລັບການຜະລິດລ່ວງໜ້າ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍລົງ 22% ຕາມຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາປີ 2024.

ອັລກະຈິທຶມແບບປັບໂຕໄດ້ສໍາລັບການປັບການຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງຢ່າງຄາດໝາຍ

ສະຖິຕິອັດສະຈັກທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດເຮັດວຽກໂດຍການປັບແຕ່ງພາລາມິເຕີຂອງເຄື່ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເຊັນເຊີໃຫ້ມາໃນເວລາຈິງ. ຖ້າເຊັນເຊີການສັ່ນສະທ້ອນຈັບໄດ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຜິດປົກກະຕິກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ວັດສະດຸກຳລັງຖືກອັດ, ລະບົບຈະປັບແຕ່ງຄວາມກົດດັນໄຮໂດຼລິກໃນຂອບເຂດ 0.3 ຫາ 1.2 MPa ເພື່ອຮັກສາບໍ່ໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆພັງລົງ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ວິທີການນີ້ມີປະສິດທິພາບສູງກໍຄືມັນສ້າງວົງຈອນກຳລັງຄືນ (feedback loop) ທີ່ບັນຫາຖືກແກ້ໄຂກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ໂຮງງານທີ່ລາຍງານຜົນໄດ້ຮັບເວົ້າວ່າວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜະລິດຕະພັນທີ່ຖືກປະຕິເສດຫຼັງຈາກການແຫ້ງແລ້ວລົງໄດ້ປະມານ 40%, ເຊິ່ງເປັນການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຕາຕະລາງການບຳລຸງຮັກສາແບບດັ້ງເດີມ. ລະບົບໃໝ່ໆບາງລະບົບຍັງເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຊັນເຊີຄວາມຊື້ນຂອງ Internet of Things ເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປັບເວລາແຫ້ງໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອລະດູການປ່ຽນແປງ, ເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຖືກຮັກສາໃຫ້ຄົງທີ່ບໍ່ວ່າທຳມະຊາດຈະສົ່ງຫຍັງມາໃຫ້.

ກໍລະນີສຶກສາ: ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດອິດແດງທີ່ທັນສະໄໝ

ໂຮງງານໃນອາເມລິກາເຫນືອໄດ້ຕິດຕັ້ງລະບົບການກວດກາດ້ວຍ AI ທີ່ອີງໃສ່ວິໄສທັດແບບບູລະນະກັບເຄື່ອງຈັກຂອງມັນໃນປີ 2023, ໂດຍບັນລຸຜົນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ລະບົບເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດສ້າງຈະວິເຄາະຮູບພາບພື້ນຜິວ 12,000 ຮູບຕໍ່ຊົ່ວໂມງ, ສາມາດຈັບເຫັນແຕກແຍກທີ່ສາຍຕາມະນຸດບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາເວລາໃຊ້ງານຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ 99.4%

ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບທີ່ດີກວ່າສໍາລັບອິດສະຫຼິມທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງ ເມື່ອທຽບກັບອິດສະຫຼິມທີ່ຜະລິດດ້ວຍມື

ຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ຄວາມແຂງແຮງຂອງຜົນຜະລິດຈາກເຄື່ອງຜະລິດບລັອກ

ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກໃນມື້ນີ້ພື້ນຖານແລ້ວໄດ້ກຳຈັດການສຸມໃຈຈາກຂະບວນການຜະລິດແບບດ້ວຍມືທັງໝົດ. ພວກມັນຮັກສາຂະໜາດໃຫ້ຄົງທີ່ໃນບລັອກນັບພັນຊິ້ນ, ໂດຍຢູ່ໃນຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດປະມານ ±1mm. ຜົນໄດ້ຮັບ? ກໍຄືຜົນກໍ່ສ້າງທີ່ໃຊ້ບລັອກເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກຈັດຕັ້ງໃຫ້ເຂົ້າກັນໄດ້ດີຂຶ້ນຫຼາຍ. ການສຶກສາຈາກການຄົ້ນຄວ້າວັດສະດຸກໍ່ສ້າງໃນປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ຜົນກໍ່ສ້າງທີ່ໃຊ້ບລັອກທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດຕັ້ງປະມານ 98%, ໃນຂະນະທີ່ຜົນກໍ່ສ້າງທີ່ໃຊ້ອິດຖິດ້ວຍມືນັ້ນພຽງແຕ່ປະມານ 76%. ເຄັດລັບຢູ່ທີ່ລະບົບໄຮໂດຼລິກທີ່ສົ່ງຄວາມດັນຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີໃສ່ບລັອກແຕ່ລະກ້ອນໃນຂອງ 15 ຫາ 25 MPa ໃນຂະນະທີ່ກົດອັດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ອິດຖິສາມາດຕ້ານທານຕໍ່ກັບແຮງກົດອັດໄດ້ແຮງກວ່າ 30% ສົມທຽບກັບອິດຖິທີ່ຜະລິດດ້ວຍວິທີດັ້ງເດີມ, ໂດຍປົກກະຕິມີຄ່າລະຫວ່າງ 18 ຫາ 22 N/mm² ໃນການທົດສອບ.

ຄວາມທົນທານໃນໄລຍະຍາວຂອງບລັອກທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງ

ການບຳບັດອັດຕະໂນມັດ ແລະ ອັດຕາສ່ວນຂອງວັດສະດຸທີ່ຖືກຈັດໃຫ້ເໝາະສົມຊ່ວຍໃຫ້ບລັອກທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງສາມາດຕ້ານທານຕໍ່ວົງຈອນການແຂງຕົວ ແລະ ການແຊກໄດ້ຍາວກວ່າ 2.5 ເທົ່າ ຂອງບລັອກທີ່ຜະລິດດ້ວຍມື. ການວິເຄາະຂອງອຸດສາຫະກໍາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ບີບທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງນີ້ຮັກສາຄວາມແຂງແຮງຂອງໂຄງສ້າງໄດ້ 95% ຫຼັງຈາກ 50 ປີໃນສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ, ໃນຂະນະທີ່ບີບແບບດັ້ງເດີມຮັກສາໄດ້ພຽງ 68%. ຂະບວນການຜະລິດທີ່ຖືກຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ມີຖົງອາກາດ ແລະ ການກັ່ນນ້ຳ, ເຮັດໃຫ້ການກັດເຊື່ອງຈາກສະພາບອາກາດຫຼຸດລົງ 41%.

FAQs

ຂໍ້ດີຂອງການໃຊ້ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກແທນການຜະລິດບີບດ້ວຍມືແມ່ນຫຍັງ?

ເຄື່ອງຜະລິດບລັອກມີຄວາມສອດຄ່ອງ, ຄວາມແມ່ນຍຳ ແລະ ຄວາມແຂງແຮງຂອງໂຄງສ້າງທີ່ດີກວ່າໃນການຜະລິດບີບ. ມັນຮັບປະກັນຄວາມຜິດພາດພຽງ ±1mm ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແຕກຕ່າງ, ເຮັດໃຫ້ຜນັງທີ່ສ້າງດ້ວຍບລັອກທີ່ຜະລິດດ້ວຍເຄື່ອງມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດລຽງທີ່ສູງຂຶ້ນ.

IoT ແລະ ເຊັນເຊີຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດບີບແນວໃດ?

ເຊັນເຊີ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ IoT ສະໜອງການຕິດຕາມ ແລະ ການປັບຕົວແບບເວລາຈິງໃນຂະບວນການຜະລິດ, ເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມຊື້ນ ແລະ ຄວາມດັນ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງບີບໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ເຫດໃດຄວາມສຳຄັນຂອງການກວດກາແບບອັດຕະໂນມັດໃນການຜະລິດອິດ​?

ການກວດກາແບບອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາການກວດກາດ້ວຍມື, ເຊິ່ງຊ່ວຍຂຈັດອຸປະກອນທີ່ບົກຜ່ອງອອກໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນ, ສະນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຍົກສູງຄຸນນະພາບແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງອິດທີ່ຜະລິດ.